什么是DIKW模型?

罗格罗格 💠生活札记 ⏰4年前 (2015-10-10) 👁️2200 Views 💬0 comment
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一、DIKW模型简介

DIKW体系就是关于资料、资讯、知识及智慧的体系。当中每一层比下一层赋予某些[特质。资料层是最基本的。资讯层加入内容。知识层加入“如何去使用”,智慧层加入“什么时候才用”。如此,DIKW体系是一个模型让我们了解分析、重要性及概念工作上的极限。DIKW体系常用于资讯科学及知识管理。

DIKW体系透过以下的步骤来协助研究及分析:
(1)原始观察及量度获得了资料。
(2)分析资料间的关系获得了资讯。这些资讯可以回答简单问题,譬如:谁?什么?哪里?什么时候?为什么?资讯是信息,意味着有听众及目的。
(3)在行动上应用资讯产生了知识。知识可以回答“如何?”的问题。知识是一些可行的关系及习惯工作方式。
(4)透过智者间的沟通及自我反省而利用知识会产生了智慧。我们可以利用智慧解答关于行动的为什么及什么时候的问题。智慧是关心未来。它含有暗示及滞后影响的意味。



二、DIKW模型定义

资料
数据,或称资料,是可定义为意义的实体,它涉及到事物的存在形式。它是关于事件的一组离散的客观的事实描述,是构成信息和知识的原始材料。数据可分为模拟数据和数字数据两大类。数据指计算机加工的“原料”,如图形、声音、文字、数、字符和符号等。

信息
信息,又称讯息,普遍存在于自然界和人类社会活动中,它的表现形式远远比物质和能量复杂。但又远比他们简单,其实信息就是“物质和能量,及其自身‘信息’与其属性的标识、表现。
作为一个概念,信息有着多种多样的含义。一般来说,与信息这一概念密切相关的概念包括约束(constraint)、沟通(communication)、控制、数据、形式、指令、知识、含义、精神刺激、模式、感知以及表达。

知识
知识是对某个主题确信的认识,并且这些认识拥有潜在的能力为特定目的而使用。认知事物的能力是哲学中充满争议的中心议题之一,并且拥有它自己的分支—知识论。从更加实用的层次来看,知识通常被某些人的群体所共享,在这种情况下,知识可以通过不同的方式来操作和管理。

智慧
智慧,可以指思考分析、通情达理或寻求真理的能力,它和智力、聪明不同,智慧更重视人生哲学上的能力。
有智慧的人称为智者。中国古代“知”与“智”通,故“知”就是“智慧”。

三、应用

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DIKW体系透过以下的步骤来协助研究及分析:

1、原始观察及量度获得了资料。
2、分析资料间的关系获得了资讯。这些资讯可以回答简单问题,譬如:谁?什么?哪里?什么时候?为什么?资讯是信息,意味着有听众及目的。
3、在行动上应用资讯产生了知识。知识可以回答“如何?”的问题。知识是一些可行的关系及习惯工作方式。
4、透过智者间的沟通及自我反省而利用知识会产生了智慧。我们可以利用智慧解答关于行动的为什么及什么时候的问题。智慧是关心未来。它含有暗示及滞后影响的意味。


知识管理在当今很热门,但很多人却始终分不清数据、信息、知识和智慧的差别,甚至认为它们是相同的,事实上它们之间存在着非常重大的差别。

DIKW(Data–to–Information–to–Knowledge–to–Wisdom)模型可以很好的帮助我们理解数据、信息、知识和智慧之间的关系,这个模型还向我们展现了数据是如何一步步转化为信息、知识、乃至智慧的:
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数据(Data)可以是数字、文字、图像、符号等,它直接来自于事实,可以通过原始的观察或度量来获得。所谓原始数据只是一个相对的概念,数据处理可能包含多个阶段,由一个阶段加工的数据可能是另一个阶段的原始数据。此外,数据可以是定量的,也可以是定性的,比如客户满意度调查中用户反馈的意见。

尽管数据的存在形式可以多种多样,比如电子表格,但DIKW模型中的数据仅仅代表数据本身,并不包含任何潜在的意义。例如:服务台每个月收集到5000个故障单,这些故障单仅仅表示数据的存在,本身没有意义,并不能代表任何东西。

通过某种方式组织和处理数据,分析数据间的关系,数据就有了意义,这就是信息(Information)。这些信息可以回答一些简单的问题,譬如:谁?什么?哪里?什么时候? 所以信息也可以看成是被理解了的消息。

通过对上述故障单的分析处理,可以得知谁在使用服务台?他们遇到的是故障还是服务请求?哪些客户遇到了故障?他们遇到的是什么问题等。进一步的分析可能会发现,35%的呼叫是简单的问题咨询,15%的呼叫是和网络故障,10%是ERP系统故障等。

如果说数据是一个事实的集合,从中可以得出关于事实的结论。那么知识(Knowledge)就是信息的集合,它使信息变得有用。知识是对信息的应用,是一个对信息判断和确认的过程,这个过程结合了经验、上下文、诠释和反省。知识可以回答“如何?”的问题,可以帮助我们建模和仿真。

基于前面的数据和信息,可以知道谁使用的服务出了故障?综合过去的经验、上下文信息(如:客户使用这些服务的原因,服务级别中对故障响应的约定等)就可以确定故障对业务的影响、故障的优先级、故障是如何影响业务的,以及如何来处理故障等。

对于知识我们需要的不仅仅是简单的积累,还需要理解(Understanding)。理解是一个内推和盖然论的过程,是认知和分析的过程,根据已经掌握的信息和知识创造新的知识。

最后来看智慧(Wisdom),智慧是一种外推的、非确定性的、非盖然论的过程。智慧是哲学探索的本质,是判断是非、对错和好坏的过程,它所提出的问题是还没有答案的问题。与前几个阶段不同,智慧关注的是未来,试图理解过去未曾理解的东西,过去未做过的事,并且智慧是人类所特有的,是唯一不能用工具实现的。

智慧可以简单的归纳为做正确判断和决定的能力,包括对知识的最佳使用。智慧可以回答“为什么”的问题。回到前面的例子,根据故障对客户的业务影响可以识别改进点,比如:制定一个培训计划或着手一个ERP服务改进计划等。

随着数据向信息、知识和智慧的发展,理解(Understanding)的深度在不断增加,需要考虑的上下文(Context)范围也在扩大。服务台收集数据时只需考虑故障单本身,但到制定改进计划时可能需要考虑整个组织范围内的因素。

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